Реферат применение статистических методов

Автоном

Прикладная статистика - это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы. Статистические методы - методы анализа статистических данных. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке. Состояние общества можно определить через такие параметры, как внутренний валовый продукт, потребление энергии на душу населения, расслоение общества по доходам и т. Такое изучение основывается на системе категорий понятий , отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

  • Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.
  • Наиболее существенный вклад в математическую статистику был сделан советскими математиками В.
  • Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе.
  • Оценка статистических показателей качества продукции и технологических процессов.
  • В г.
  • Статистические методы, используемые при контроле качества.

В таком случае, пожалуйста, повторите заявку. Если в течение 5 минут не придет письмо, пожалуйста, повторите заявку. Отправить на другой номер? Сообщите промокод во время разговора с менеджером. Промокод можно применить один раз при первом заказе.

Тип работы промокода - " дипломная работа ". Комплекс статистических методов в помощь психологу Содержание Введение Глава 1.

Реферат применение статистических методов 413

Теоретическая часть 1. Практическая часть 2. Глава 1. Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения: а Номинативная, или номинальная, или шкала наименований; б Порядковая, или ординальная, шкала; в Интервальная, или шкала равных интервалов; г Шкала равных отношений.

Статистические методы прогнозирования

Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть направленными и ненаправленными. Статистические критерии. Параметрические критерии: 1. Экспериментальные данные должны отвечать двум, а иногда трем, условиям: а значения признака измерены по интервальной шкале; б распределение признака является нормальным; в в дисперсионном анализе должно соблюдаться требование равенства дисперсий в ячейках комплекса.

Математические расчеты довольно сложны.

Реферат применение статистических методов 3239

Непараметрические критерии. Позволяют оценить лишь различия в диапазонах вариативности признака критерий. Эта возможность отсутствует. Экспериментальные данные могут не отвечать ни реферат из этих условий: а значения признака могут быть представлены в любой шкале, начиная от шкалы наименований; б распределение применение может быть любым и совпадение его с каким-либо теоретическим законом распределения необязательно и не нуждается в проверке; в требования равенства дисперсий отсутствует.

Выборочное среднее определяется при помощи следующей формулы: где - выборочная средняя величина или среднее арифметическое значение по выборке; n количество испытуемых в выборке или частных реферат применение статистических методов показателей, на основе которых вычисляется средняя величина; хk частные значения показателей у отдельных испытуемых. Оно равно квадрат ному корню, извлекаемому статистических методов дисперсии, и обозначается тем же самым знаком, что и дисперсия, только без квадрата - : Медианой называется значение изучаемого признака, которое делит выборку, упорядоченную по величине данного признака, пополам.

Обсуждаемую группу методов можно разделить на несколько подгрупп: 1. Регрессионное исчисление. Глава 2.

Виды методов исследования 11 3. С результатами наблюдений, измерений испытаний и опытом, с их анализом имеют дело специалисты во всех отраслях, как практической деятельности, так и практических исследований Скрыть. Непараметрические критерии - это критерии, не включающие в формулу расчета параметров распределения и основанные на оперировании частотами или рангами критерий-Q Розенбаума, критерий-Т Вилкоксона и др. Стандартизация тестовых шкал, построение нормализованной и шкалы процентилей.

Сравниваемые признаки можно ранжировать в любом направлении: как в сторону ухудшения качества ранг 1 получает самый большой, быстрый, умный и т. Таблица 3. Вывод: Отсутствует связь между выраженностью качеств у обследуемого испытуемого в данный момент и реферат применение статистических методов представлением.

Заключение В нашей работе мы рассмотрели методы математической обработки экспериментальных данных. Литература 1. Сидоренко Е.

Немов Р. Похожие рефераты:. Психометрическое обоснование диагностических методик Процедура определения степени трудности тестовых заданий, приемы расчета индекса трудности заданий и их сравнение. Расчет индексов дискриминативности и надежности заданий. Стандартизация тестовых шкал, построение нормализованной и шкалы процентилей. Экспериментальная психология Научное знание и его критерии.

Лекция 16: Трендовый анализ

Классификация методов психологического исследования. Подготовительный этап психологического исследования. Классификация видов психологического наблюдения. Эксперимент как активный метод психологического исследования.

Психолого-педагогический эксперимент, его сущность и основные виды Цель эксперимента - выявление закономерных связей, то есть устойчивых связей между явлениями и процессами. Цель отличает эксперимент от других методов исследования, которые выполняют функцию сбора эмпирических данных. Эксперимент, как метод исследования. Понятие о корреляции и корреляционном анализе в психологии Применение корреляционного анализа в психологии для подтверждения или опровержения гипотезы о реферат применение статистических методов связи между двумя переменными психическими свойствами, процессами, состояниями.

Понятие и виды корреляции.

6229071

Расчет коэффициентов корреляции. Развитие дифференциальной реферат применение статистических методов Психологический облик окружающих людей. Понятие дифференциальной психологии, ее основные представители, методы, направления и превращение в самостоятельную науку.

Интеграция частных, разнородных знаний в теорию индивидуальности и ее особенностей. Валидность теста Тесты как стандартизированные методики психодиагностики.

Особенности классификации тестов. Показатели качества тестов методик. Разновидности валидности и её нахождение. Методы проверки валидости. Характеристика конкурентной и очевидной валидности. Основные принципы тестирования Математическая статистика, построение вероятностных моделей, систематизация и анализ эмпирических данных, полученных при изучении массовых явлений.

Понятия "валидность" и "надежность". Описание группы тестовых показателей в мерах центральной тенденции. Статистические способы обработки экспериментальных данных Методы первичной и вторичной статистической обработки результатов. Мода как числовая характеристика выборки, не требующей вычислений.

11 класс, 24 урок, Статистические методы обработки информации

Медиана, выборочное среднее, разброс выборки и дисперсия. Регрессионное исчисление, корреляция, факторный анализ. Оценка различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного, как часть комплексных диагностических, учебных, психокоррекционных и иных программ; описание и ограничения.

Статистический прогноз - не предсказание, а научно и статистически обоснованный вывод о возможных состояниях объекта в будущем, о вероятности неких событий, о поиске реферат применение статистических методов достижения наилучших исходов. Важно также избежать негативных результатов, найти оптимальные стратегии развития, наиболее эффективные и короткие пути достижения поставленных целей.

Для этого и разрабатываются прогнозы, опирающиеся на известные свойства объектов то есть существующие в действительности прямо сейчас и на теоретические знания о свойствах объектов, которых еще не наблюдается.

6148685

Научный прогноз создает реферат применение статистических методов образ, модель, описание вероятных событий с установлением причинно-следственных связей, выявлением вероятностных путей и результатов предстояще Показать все го развития явлений и процессов и оценкой показателей, характеризующих эти явления и процессы для более или менее отдаленного будущего.

Прогноз - это совокупность возможных альтернатив будущего, при этом каждая из альтернативных траекторий опирается на целый комплекс внешних относительно исследуемой системы условий. Для того чтобы осуществить выбор методов исследования систем управления необходимо провести исследование на основе их предварительной классификации. Данный выбор может осуществляться как интуитивно так и с использованием логики, реферат применение статистических методов применением формальных приемов и критериев.

Как пример можем привести ситуацию, когда в качестве критерия выбора метода исследования может быть использована точность оценок или другой важный с точки зрения целей исследования параметр при фиксированных ограничениях на финансовые или временные затраты.

Одним из самых важных критериев при выборе метода и исследовании систем управления могут быть названы информационные условия.

Необходимость измерений при исследованиях, вид, точность, достоверность информации и данных определяют тип исследования и состав используемых методов каждый из методов применим только при наличии определенного объема информации ; точность и достоверность его результатов они не могут быть выше, чем точность и достоверность исходных данных ; затраты времени и финансовых средств на исследование, связанные с возможностью применения разных методов исследования при различной информационной базе исследования; возможность верификации атомная станция реферат другим методом Скрыть.

Введение 2 1. Методы прогнозирования 3 2. Статистические методы прогнозирования 4 2. Основные понятия 5 2.

Классификация методов исследования 7 2. Виды методов исследования 11 3. Область применения статистических методов исследования 21 Заключение 24 Литература Рогожин C.

Исследование систем управления: Учебник. Малин А. Исследование систем управления. Несмотря на это, статистический учет вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства.

Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства III - II тысячелетия до н. Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части.

Например, к г. И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение.

В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, эссе высшее образование это благо для общества которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных.

В г. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.

Типовые примеры раннего этапа применения статистических методов описаны в Библии, в Ветхом Завете. Там, в частности, приводится число воинов реферат применение статистических методов различных племенах. С математической точки зрения дело сводилось к подсчёту числа попаданий значений наблюдаемых признаков в определённые градации.

Сразу после возникновения теории вероятностей Паскаль, Ферма, XVII век вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Например, изучалась частота рождения мальчиков и девочек, было установлено отличие вероятности рождения мальчика от 0.

В XIX веке заметный вклад в развитие практической статистики внёс бельгиец Кетле, на реферат применение статистических методов анализа большого числа реальных данных показавший устойчивость относительных статистических показателей, таких, как доля самоубийств среди всех смертей.

Первая треть ХХ века прошла под знаком параметрической статистики. Изучались методы, основанные на анализе данных из параметрических семейств распределений, описываемых кривыми семейства Пирсона. Наиболее популярным было нормальное распределение. Для проверки гипотез использовались критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера. Были предложены метод максимального реферат применение статистических методов, дисперсионный анализ, сформулированы основные идеи планирования эксперимента.

Разработанную в первой трети ХХ века теорию анализа данных называют параметрической статистикой, поскольку её основной объект изучения - это выборки из распределений, описываемых одним или небольшим числом параметров. Наиболее общим является семейство кривых Пирсона, задаваемых четырьмя параметрами. Как правило, нельзя указать каких-либо веских причин, по которым распределение результатов конкретных наблюдений должно входить в то или иное параметрическое семейство.

Исключения хорошо известны: если вероятностная модель предусматривает суммирование независимых случайных величин, то сумму естественно описывать нормальным распределением; если же в модели рассматривается произведение таких величин, то итог, видимо, приближается логарифмически нормальным распределением и так далее. В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:.

Описание научных подходов и методов статистики Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет и метод исследования. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение реферат применение статистических методов общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий понятийотражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные категории, используемые в статистике:. Статистическая совокупность - множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, то есть однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т. Единица совокупности - первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак единицы совокупности - свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями. Распространение в различных отраслях статистических методов контроля качества продукции. Контроль по количественному признаку. Среднее значение и размах. Контроль по альтернативному признаку. Особенности политики предприятия в области качества, связь мотивов улучшения качества с экономическими факторами.

Пишу работы с года. Современная концепция управления качества. В этих случаях и прибегают к выборочному методу Чтобы выборочное распределение достаточно надежно характеризовало исследуемую систему, оно должно удовлетворять специальным условиям репрезентативности. Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Иногда исходных частных первичных данных, которые подлежат статистической обработке, бывает довольно много, и они требуют проведения огромного количества элементарных арифметических операций.

Понятия, используемые в экономике управления качеством. Классификация расходов на качество. Методы функционально-стоимостного анализа. Основные принципы статистической работы в Российской Федерации. Функции государственных комитетов по статистике, задачи статистических органов и их принципы. Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных.

Основные понятия в контроле качества продукции. Причинно-следственный анализ. Группировка данных по общим признакам. Теория выборочных исследований.