Реферат на тему числовые характеристики случайных величин

xiousineged

Пример: Вычислите среднее значение непрерывной случайной величины, имеющей на отрезке a, b равномерное распределение. Результаты, изложенные в параграфах 2. Дисперсия случайной величины. Если не сходится то - не существует. Контакты Ответы на вопросы FAQ.

Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область. Разработка и рассмотрение закона распределения дискретной случайной величины. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Исследование и характеристика процесса построения графика функций.

  • Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.
  • Корреляционным моментом или ковариацией случайных величин Х и У называется математическое ожидание произведения соответствующих центрированных величин.
  • Нормальной случайной величины.
  • Структура и свойства дисперсии.
  • Гипотеза о законе распределения случайной величины x, ее проверка по критерию Пирсона.
  • Математическим ожиданием Н.
  • Понятие двумерной случайной величины и закон ее распределения.

Плотность распределения нормальной случайной величины. Вычисление ее дисперсии, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Интегральная функция Лапласа.

Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Рассмотрение закона распределения случайной величины.

Правило "трех сигм". Понятие "двумерной" величины. Формула условной вероятности. Рассмотрение закона распределения случайной величины. Закон распределения случайной величины дает исчерпывающую информацию о случайной величине.

Реферат на тему числовые характеристики случайных величин 552061

Однако иногда можно охарактеризовать достаточно ярко случайную величину с помощью всего одного или нескольких чисел. Например, можно указать закон распределения количества осадков, выпадающих в данной местности за определенный месяц, но проще и нагляднее указать среднее количество осадков в данном месяце. Происхождение этих терминов следующее.

Числовые характеристики дискретных случайных величин

Данный признак является случайной величиной, значение которой от индивидуума к индивидууму меняется. При этом отличают точные характеристики закон распределения, математическое ожидание, дисперсию и т. Выборочные характеристики отличаются от соответствующих характеристик генеральной совокупности за счет ограниченности объема выборки ; при неограниченном увеличенииестественно, все выборочные характеристики приближаются сходятся по вероятности к соответствующим характеристикам генеральной совокупности.

Реферат на тему числовые характеристики случайных величин 5234

Такой методический прием, состоящий в параллельном рассмотрении бесконечной генеральной совокупности, из которой осуществляется выбор, и ограниченной по объему выборки, является совершенно естественным в тех областях статистики, где фактически приходится осуществлять выбор из весьма многочисленных совокупностей индивидуумов. При этом ограниченное число опытов связано не с трудностью регистрации и обработки, а со сложностью и дороговизной каждого отдельного опыта.

Числа, назначение которых в сжатом виде характеризовать основные особенности распределений случайных величин, называются числовыми характеристиками.

Числовые характеристики случайных величин

Рассмотрим некоторые из числовых характеристик и их основные свойства. Дискретной случайной величиной Д.

Реферат: Основные числовые характеристики случайных величин

Математическим ожиданием Д. Если ряд абсолютно не сходится, то говорят что мат. Математическим ожиданием Н.

По определению дисперсия - это второй центральный момент. Начальным моментом k-го порядка случайной величины Х называется математическое ожидание k-ой степени этой случайной величины.

Реферат на тему числовые характеристики случайных величин 6441

Центральным моментом k-го порядка случайной величины Х называется математическое ожидание k-ой степени соответствующей центрированной величины. Легко видеть, что центральный момент первого порядка всегда равен нулю, центральный момент второго порядка равен дисперсии, так как Центральный момент третьего порядка дает представление об асимметрии распределения случайной величины.

Дискретная случайная величина. Числовые характеристики

Однако во многих практически значимых ситуациях пользуются так называемымичисловыми характеристиками случайных величин, главное назначение этих характеристик — выразить в сжатой форме наиболее существенные особенности распределения случайных величин. Важно, что данные параметры представляют собой конкретные постоянные значения, которые можно оценивать с помощью полученных в опытах данных. В теории вероятностей и математической статистике используется достаточно много различных характеристик, но мы рассмотрим только наиболее употребляемые.

Причем лишь для части из них приведем формулы, по которым рассчитываются их значения, в остальных случаях вычисления оставим компьютеру. Равномерно распределенной случайной величины.

Поэтому обычно пользуются параметром, размерность которого совпадает с размерностью Х. Формула для вычисления мат. Закон распределения случайной величины дает исчерпывающую информацию о случайной величине. Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Контрольная работа по математике.

Нормальной случайной величины. Рассматривая эксперименты со случайным исходом, мы уже имели дело со случайными величинами. Рассмотренные примеры приводят к следующему определению случайной величины. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности.

Реферат на тему числовые характеристики случайных величин 2980928

Математическое ожидание существует, если ряд, стоящий в правой части равенства, сходится абсолютно.